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北京移动宣布正式启动5G外场测试缘由

发布时间:2020-04-06 02:12:11 来源:敦煌娱乐新闻网

为了帮你解放手指 科学家们正在研究目光控制

北京时间7月4日上午消息,为了让眼球追踪技术的本钱、体积和精确度足以适应智能的要求,一组研究人员正在利用众包模式搜集目光信息,并借此训练智能实时辨认眼光方向。

美国麻省理工学院、乔治亚大学,和德国马克斯普朗克信息学研究所的研究人员正在共同从事这个项目。他们表示,该技术目前在智能上的精度已可以到达大约1厘米,平板电脑的精度约为1.7厘米。

与智能屏幕的整体尺寸相比,这种精确度明显还不够。麻省理工学院研究生、该论文的联合作者艾迪特亚考斯拉(Aditya Khosla)表示,这种精度目前还不足以应用于消费运用。

但他相信,随着数据的增多,系统精确度将会提升。倘若果真如此,眼球追踪技术将大范围普及,实用性也将大幅提升。眼球追踪技术的本钱通常很高,而由于需要额外硬件的协助,因此很难添加到和平板电脑中。但这类方式的确可以在你玩游戏和使用智能时带来很大帮助。

研究人员开发了一款名为GazeCapture的iPhone应用,专门搜集人们在实验室之外的不同环境中观看的方式。这款运用会在屏幕上展现一个颤动的小点,并借助前置摄像头记录用户的目光。为了确保用户集中注意力,他们还在小点里写上了L或R,并让用户通过点击屏幕左侧或右侧来作出响应。

GazeCapture的信息时候会用于训练一款名为iTracker的iPhone软件。用摄像头捕捉人脸图象,然后用软件辨认出头部和眼球的位置及方向,以便确定用户的目光究竟看向屏幕的哪一个位置。

考斯拉表示,目前约有1500人使用了GazeCapture运用。他预计,如果使用人数到达1万人,便可将iTracker的误差率控制在0.5厘米之内,足以运用在上。

考斯拉希望这项技术能够用于医疗诊断。有研究表明,可以通过眼球移动来诊断精神分裂和脑震荡等疾病。

专门研究眼球追踪的克莱姆森大学教授安德鲁度霍斯基(Andrew Duchowski)认为,如果能在移动设备上实现不错的效果,iTracker将非常有用。但他也强调称,这款软件的效率必须提升,不能耗费太大电量。

他不认为这项技术能够实现像素级别的精确度,但仍然可以有不俗表现。

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